Las aplicaciones de fitness despegan: Entrenador de IA con comunicación humana

1. La inteligencia artificial como apoyo a los entrenadores
2. Freeletics en la senda del éxito con la experiencia de la IA
3. El entrenador de IA se comunica como un humano
4. Después de hablar, la IA aprende a ver
5. Entrenador o IA: ¿quién corrige mejor?
6. Alerta precoz de lesiones
7. Mejor gimnasia con inteligencia artificial
8. Herramientas inteligentes optimizan el control del entrenamiento
9. El ser humano como sistema biopsicosocial completo
10. La "IA explicable", el avance decisivo

En 2021, el Instituto Federal de Ciencias del Deporte realizó un estudio sobre el avance de los conceptos de entrenamiento digital. "No creo que los entrenadores puedan ser sustituidos en lo esencial", afirma el Prof. Dr. Alexander Asteroth, uno de los autores del estudio. Más bien, la inteligencia artificial proporciona herramientas para ayudar a los formadores en su trabajo". Su conclusión: "Siempre hay que analizar críticamente lo que propone la inteligencia artificial. Y eso requiere experiencia. Y eso es lo que suelen aportar los formadores de verdad".

A pesar de estas críticas, hace tiempo que la IA se ha abierto camino en el deporte popular. Prueba de ello es el éxito de la aplicación de fitness Freeletics, lanzada en 2013. Es la favorita de más de 57 millones de deportistas aficionados. El entrenamiento se centra en la fuerza y la resistencia sin equipamiento. Las autoevaluaciones de los atletas y los datos de entrenamiento de millones de usuarios constituyen una base válida para el líder del mercado europeo -según su propia evaluación- sobre la que la IA adapta y mejora constantemente las rutinas de entrenamiento personal. Freeletics comenzó a utilizar algoritmos avanzados de aprendizaje automático ya en 2017 y desde entonces ha desarrollado un alto nivel de experiencia.

"No intentamos sustituir a los entrenadores personales", afirma Confidence F. Udegbue, miembro del Equipo Ejecutivo y Director de Producto y UX de Freeletics, explicando su autoimagen. "Solo queremos dar a todos los que no pueden permitirse o no quieren un entrenador personal la experiencia de un programa de entrenamiento adaptado a sus necesidades y apoyo individual las 24 horas del día".
La aplicación motiva a la gente a perseguir objetivos deportivos a largo plazo y, con las herramientas adecuadas, la actitud correcta y el entrenamiento adecuado, a crear y disfrutar de un hábito de fitness para toda la vida. Con la recién lanzada versión piloto de Coach+, el entrenador de AI de bolsillo se convertirá aún más en un compañero emocional para Free Athletics. "Estamos utilizando nuestra experiencia en IA y los avances en el campo de los grandes modelos de lenguaje con IA conversacional y generativa. Esto permite a nuestra aplicación ofrecer una comunicación, unos consejos y una motivación similares a los humanos en tiempo real", afirma Udegbue.

Ahora que la aplicación de Freeletics ha aprendido a "hablar", el siguiente paso es "ver": Las soluciones de seguimiento del movimiento deberían permitir a la IA analizar y corregir los movimientos del usuario a través de la cámara del teléfono móvil. Esta aplicación se encuentra actualmente en una fase avanzada, pero aún es experimental y, por tanto, todavía no está integrada en la app. La app "Mirror" demuestra que este tipo de funciones ya funcionan bastante bien para una amplia gama de aplicaciones. Ayuda a sus usuarios a realizar correctamente los movimientos durante el entrenamiento físico.

Pero, ¿puede el diagnóstico a distancia descartar el riesgo de lesiones? George Tsantalis, entrenador personal de Múnich, está convencido de que los entrenadores humanos no deben preocuparse por su razón de ser: "La IA no puede intervenir directamente en movimientos complicados como sentadillas o peso muerto si no se realizan correctamente, como haría un entrenador personal." En general, sin embargo, Tsantalis sigue viendo mucho potencial en las posibilidades que ofrece la IA a largo plazo: "Como la tecnología mejora casi cada día, se está volviendo mucho más competitiva y sin duda puede ser aún más útil para nosotros, los entrenadores personales, y para la industria del fitness en el futuro."

La inteligencia artificial es capaz incluso de predecir el riesgo de lesión. El científico de datos Alessio Rossi, de la Universidad de Pisa, y su equipo han analizado equipos de fútbol profesional italianos durante un largo periodo de tiempo. Los investigadores alimentaron una IA con información sobre el estrés en los entrenamientos para reconocer patrones en los datos de estrés y, en última instancia, predecir lesiones. La IA fue capaz de calcular las probabilidades de que un jugador pudiera lesionarse en los próximos días o semanas y también de dar pistas sobre los motivos de la inminencia de las lesiones.

Combinando los datos de las cámaras y la información de los wearables, la IA puede incluso resolver situaciones estratégicas o tácticas. Esta es la conclusión del informe "Inteligencia artificial para el deporte de élite en el campo de tensión entre big y small data" del Instituto Federal de Ciencias del Deporte. Y en los deportes técnicamente exigentes que siguen siendo evaluados en gran medida de forma subjetiva por entrenadores o jueces de competición, la IA puede proporcionar perspectivas y resultados más objetivos en el entrenamiento y la competición. Esto incluye, por ejemplo, las secuencias de movimientos en gimnasia de suelo y aparatos. Los atletas suelen ejecutar los elementos individuales de sus ejercicios con fuerza y precisión a una velocidad tan alta que resulta difícil de comprender para el ojo humano. Aquí es donde entra en juego la moderna tecnología asistida por IA.

Fujitsu y la Federación Internacional de Gimnasia (FIG) han utilizado el exitoso desarrollo de un sistema de apoyo a la evaluación en el 52º Campeonato Mundial de Gimnasia Artística, que se celebrará en Amberes en octubre de 2023. El análisis de imágenes basado en cámaras puede resolver los complejos movimientos de los gimnastas en tiempo real y desde distintos ángulos con todo detalle. Los resultados muestran la precisión y el detalle de los ejercicios con una calidad sin precedentes. Así, los atletas pueden esperar una evaluación justa y objetiva de su rendimiento en las competiciones. Pero esto también puede revolucionar el entrenamiento mediante una optimización específica.

La inteligencia artificial en el deporte es cada vez más frecuente en todos los niveles de la gestión del entrenamiento porque las herramientas inteligentes proporcionan datos y estadísticas útiles. Además, la información, las experiencias y los comentarios de usuarios de todo el mundo están proporcionando los datos para un mayor desarrollo. La app Enduco, por ejemplo, registra inicialmente el entrenamiento de sus usuarios e integra datos de rendimiento de otras fuentes. Teniendo en cuenta el estado de forma actual y los objetivos deportivos, el entrenador controlado por IA genera un plan personalizado que se adapta en función de los progresos. Profesionales como la atleta británica Katarina Johnson-Thompson, entre otros, también utilizan sistemas de entrenamiento basados en IA. Utilizando datos de dispositivos portátiles como relojes inteligentes y pulsómetros, el sistema del proveedor estadounidense Vi, por ejemplo, creó planes de entrenamiento personalizados para la medallista Johnson-Thompson.

Sin embargo, el éxito de estas aplicaciones no significa que los entrenadores personales sean superfluos. Matthias Fischer, científico del deporte y entrenador personal de Heidelberg, se refiere a las personas como un sistema biopsicosocial completo. "Cada persona es demasiado compleja para entrenarla según un plan estandarizado", afirma el propietario de la empresa CAPECS® consultoría deportiva. "Sin duda, la inteligencia artificial puede crear planes de entrenamiento sensatos. Pero en la práctica, veo en mi trabajo diario que hay que analizar todo el cuerpo y hacer un historial médico. No sólo para obtener resultados óptimos en la musculación, sino sobre todo para la prevención del dolor y la rehabilitación. Ahí es donde todavía veo los límites por el momento".

El profesor Asteroth, que trabaja e investiga sobre IA de apoyo al entrenamiento, entre otras cosas, también confía en los entrenadores humanos. Todavía se muestra escéptico sobre los planes de entrenamiento generados automáticamente por algoritmos. "Pero en el futuro, a medida que se vayan desarrollando, la inteligencia artificial tiene potencial en el sector del deporte en forma de sistemas de apoyo a los entrenadores, ya sea en el deporte de competición o en el sector del fitness. En mi opinión, sin embargo, nunca debería ser un sistema totalmente automatizado, sino sólo de apoyo.

Porque estamos tratando con personas". El científico no quiere comprometerse con el potencial de desarrollo que cabe esperar en los próximos años. En su opinión, la IA explicable podría cambiar las reglas del juego. La mayoría de los métodos de aprendizaje automático siguen siendo algoritmos de caja negra; hacen afirmaciones sin una explicación de por qué se ha hecho exactamente esa predicción. Sin embargo, esto es crucial en la formación. "La IA no sólo debe proporcionar un plan, sino también el razonamiento que lo sustenta".