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Mohamed Nohassi/Unsplash
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Santé/12/10/2024

Investissements en Healthtech : 3 investisseurs partagent des perspectives exclusives sur les tendances, stratégies et prévisions

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Nouvelles tendances, nouveaux modèles commerciaux, groupes cibles élargis et leurs besoins : Sur quoi les investisseurs dans le domaine de la santé vont-ils sauter ? Nous avons posé la question pour toi à trois bailleurs de fonds - et ils nous donnent un aperçu de leurs stratégies et de leurs prévisions.

Lucas Mittelmeier, Heal Capital : "Les changements réglementaires peuvent créer des marchés massifs".

L'investisseur Lucas Mittelmeier parle de nouveaux modèles commerciaux : "Le partage des revenus est efficace, par exemple pour les radiologues".
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Lucas Mittelmeier

Lucas travaille en fait à Berlin. Mais lorsque notre conversation commence, il est en Finlande, dans une chambre d'hôtel. L'investisseur assiste actuellement à SLUSH, un événement dédié aux start-up et à la technologie à Helsinki. Sa première impression après avoir scanné la liste des jeunes entreprises : "Le sentiment n'existe actuellement que dans deux camps : Mental Health et Women's Health". Son employeur, Heal Capital, investit dans des entreprises "qui améliorent le système de santé et qui ont des composants numériques au cœur de leur activité : Nous nous concentrons sur les logiciels".

Les grandes tendances sont donc Mental et Women's Health ?

Tout à fait. Il est frappant de constater que de nombreuses start-ups se consacrent à la santé des femmes et à des thèmes tels que la ménopause, l'endométriose ou les naissances. L'autre grand groupe mise sur la santé mentale, souvent sur des modèles d'employeurs qui proposent des outils pour la santé des employés. Ces thèmes sont plus dominants que d'autres sur SLUSH - malgré le scepticisme de nombreux investisseurs, car peu d'unicorns ont vu le jour jusqu'à présent.

Pourquoi les investisseurs sont-ils sceptiques à ce sujet ?

Historiquement, ces deux domaines ont généré peu de retours. Cela s'explique notamment par le fait que le système de santé reçoit moins d'argent. Par exemple, pour certaines maladies, il n'existe malheureusement pas encore de traitement ou de remboursement par l'assurance qui permettrait de gagner de l'argent. Ainsi, peu de grandes entreprises ont encore vu le jour dans le domaine européen - bien que beaucoup le souhaitent.

Quels groupes cibles sont plus intéressants aujourd'hui qu'il y a deux ou trois ans ?

Les systèmes de prévoyance publics sont sous pression, en Angleterre ou en Allemagne par exemple les caisses d'assurance maladie : les cotisations augmentent, les gens sont malades plus longtemps. A cela s'ajoute le débat sur la retraite, une autre partie du système social. Tout est sur le point d'imploser. Et maintenant, au début de l'année, l'Angleterre autorise de plus en plus les prestataires de services privés à faire partie du National Health Service (NHS) - parce que le système lui-même n'y arrive plus. Du point de vue du fonds, il est intéressant d'observer si de gros budgets ne vont pas s'ouvrir.

Parlons de thèmes : Quels sont ceux que tu trouves actuellement passionnants ?

Automatisation des tâches répétitives par l'IA, par exemple des assistants de cabinet qui prennent en charge les questions des patients. Des outils de prise de notes qui créent automatiquement des rapports médicaux ou des outils de planification des équipes qui organisent des remplacements à court terme.

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Et quels sont les thèmes que tu considères comme surévalués actuellement ?

Par exemple, AI Drug Discovery, l'IA en tant qu'exploratrice de nouveaux médicaments, a reçu des investissements de plusieurs milliards, mais a souvent échoué dans les essais cliniques. Tout ce qui porte la mention IA n'est pas de l'or. Certains outils d'IA sont des fonctionnalités interchangeables - mais pas des entreprises. De plus, presque tout le monde peut aujourd'hui en construire rapidement grâce aux modèles open source, c'est pourquoi nous n'investissons pas dans ce domaine.

En parlant d'argent, quels sont les nouveaux modèles commerciaux qui fonctionnent de plus en plus ?

Le partage des revenus est efficace, par exemple chez les radiologues : un outil d'intelligence artificielle analyse les clichés en tant que prestation supplémentaire. Si le patient paie, la start-up et le radiologue se partagent les recettes. Un exemple analogue est le monitoring de l'insuffisance cardiaque assisté par IA : les patients utilisent des montres intelligentes et des balances, tandis que les médecins peuvent analyser leurs données et les facturer.

Quels sont les récents paris sur une jeune entreprise qui vous ont donné raison ?

Je ne peux pas encore donner de détails publiquement - mais cela ne saurait tarder ! Mon expérience : il faut avoir un bon flair pour un domaine thématique. Et puis une équipe fondatrice suffisamment agile pour pouvoir manœuvrer. Lorsqu'un changement réglementaire intervient, cela peut prendre une ampleur absurde. Car l'influence de la réglementation sur ce marché est énorme.

Et où regardes-tu deux fois ?

Dans le cas des applications numériques de santé (DIGA), nous n'étions pas sûrs dès le départ de la manière dont cela pourrait évoluer. Malheureusement, c'est encore plus difficile que prévu. Je trouve que le secteur commence seulement à découvrir comment gagner de l'argent. Pour moi, c'est l'enfant le plus difficile dans le domaine des technologies de la santé.

Learnings : ce que tu peux retenir de Lucas Mittelmeier

  1. Les changements réglementaires créent des opportunités : Les réglementations telles que l'intégration des prestataires privés dans les systèmes de santé publics (par ex. NHS) peuvent ouvrir de nouveaux marchés et des budgets importants. Comprendre les dynamiques réglementaires est essentiel pour orienter les investissements et identifier les potentiels de marché.
  2. Mental et Women's Health dominent, mais gagnent mal leur vie : Les start-ups dans le domaine de la santé mentale et des thèmes spécifiques aux femmes, comme la ménopause ou l'endométriose, sont fortement représentées. Cependant, malgré leur importance pour la société, il y a encore peu d'unicorns et de faibles retours sur investissement dans ce domaine, car le financement et les modèles de remboursement font souvent défaut.
  3. Les solutions d'IA sont convaincantes en matière d'automatisation : Les outils d'IA qui automatisent les tâches répétitives comme les rapports médicaux, les questions des patients ou la planification des équipes sont prometteurs. En même temps, des concepts surévalués comme l'AI Drug Discovery échouent souvent dans leur mise en œuvre pratique, ce qui souligne l'importance d'une valeur ajoutée claire.
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