La IA en el comercio minorista: La inteligencia se hace sexy

• Decathlon: Un robot ayuda a hacer inventario
• Ahorra tiempo a los colegas humanos
• "Tory" también se lanza en Australia y Nueva Zelanda
• La IA se acelera, también en el comercio minorista tradicional
• Los robots son el futuro del comercio minorista
• Uso sencillo de la IA en Alemania
• Mejora de la experiencia de compra en las tiendas
• Razones de la lentitud de la implantación
• Conocimientos de IA para todos: el proyecto "Knowledge4Retail
• Conectar el mundo digital con el comercio tradicional
• Beneficios de la IA

La puerta de la tienda de deportes se abre y un robot nos saluda con un amable "Hola" y la pregunta "¿Qué busca?". Y luego nos acompaña en nuestra compra. Nos sugiere productos adecuados, nos guía hacia la mejor oferta o nos muestra en su pantalla integrada cómo nos queda una camiseta sin que tengamos que probárnosla. ¿Sueños de futuro? No por mucho tiempo.

Los robots con capacidad de aprendizaje ya están ayudando a los minoristas en tareas importantes, como mantener en stock los productos adecuados en cantidades suficientes. Pero, ¿cómo gestionar las existencias de forma más eficaz? ¿Cómo pueden analizarse más rápidamente los datos de ventas, combinados con la previsión de la demanda (estacional)?

El primer "Tory" empezó a trabajar en abril de 2021 en Decathlon, en Stockport (Reino Unido). Desde 2022, el robot RFID también ayuda a hacer inventario en las tiendas Decathlon de Alemania. El robot RFID recorre automáticamente los pasillos de la tienda fuera del horario de apertura y escanea las etiquetas RFID de los productos. En Ludwigshafen, tarda unas 3,5 horas en cubrir una superficie de 4.300 metros cuadrados y 93.000 productos: ¡todo un logro! Según la portavoz de prensa Nora Lühne, Decathlon ya tiene 64 empleados automatizados trabajando a principios de 2024.

"Nuestro indicador más importante del éxito del proyecto es la disponibilidad de nuestros productos. Desde el inicio de la prueba, ésta ha sido un cinco por ciento mayor en la tienda de Ludwigshafen que en tiendas comparables de Decathlon", afirma Sven Neuheisel, director del proyecto del robot RFID en Decathlon Alemania. Otra ventaja: los compañeros ahorran tiempo y pueden centrarse en asesorar.

El robot de inventario ha sido desarrollado por MetraLabs, una empresa alemana especializada en robots de servicio para el sector minorista. Tory" ya recorre tiendas de Australia y Nueva Zelanda. En los supermercados Kmart, comprueba los niveles de existencias e informa de los huecos en las estanterías. Y tal vez el ayudante rodante tenga pronto otro trabajo: "Tory" puede equiparse con una interfaz de usuario multimodal con entrada de voz y táctil. Los clientes podrán preguntarle dónde encontrar un determinado producto o departamento. Ya se oye la música del futuro.

En la oficina, los asistentes inteligentes ya pueden clasificar nuestros correos electrónicos según su prioridad, sugerir respuestas, resumir documentos extensos, responder llamadas o traducir discursos en tiempo real. En el comercio electrónico, la IA facilita la búsqueda visual de productos y ofrece consejos de compra personalizados. Hay probadores virtuales y comunicación mediante chatbot para preguntas frecuentes. ¿Y en el comercio tradicional? Se está poniendo al día: La proporción de empresas minoristas alemanas que utilizan IA en áreas individuales o en todas las empresas ha aumentado del 7,5% (2022) al 23,5% en 2023. resultado de un estudio de la Asociación Alemana de Minoristas (HDE) en colaboración con Safaric Consulting y la Universidad de Münster.

"Estamos en una fase en la que la tecnología es cada vez mejor y más barata, y los argumentos a favor de la automatización en algunas de estas áreas son cada vez más convincentes", afirma la consultora británica McKinsey Anita Balchandani (Fuente: Foro Económico Mundial/Reuters). En el sector de la moda, McKinsey prevé que las empresas dupliquen su inversión en tecnología, pasando del 1,6 al 1,8% de su facturación en 2021 al 3 ó 3,5% en 2030.

Otros ejemplos citados por Reuters son el pionero británico de la venta de comestibles en línea Ocado, que vende sus almacenes automatizados y robots ligeros a minoristas de Estados Unidos, Europa y Asia. La cadena estadounidense Sam's Club, que pertenece a Walmart, cuenta con casi 600 robots que limpian los suelos de sus tiendas.

El Ministerio Federal de Economía y Cambio Climático ve aplicaciones potenciales para la IA en cuatro áreas: oficina central, logística y transporte, tiendas y experiencia del cliente. Sin embargo, los casos actuales de uso de la IA están muy concentrados en el área de la "oficina central": las empresas minoristas encuestadas por HDE afirman que la IA se utiliza en particular para el procesamiento de documentos en contabilidad (6,6%), previsiones generales de ventas (5,6%), comprobación de datos de proveedores (5,1%) y para la planificación de necesidades de personal y despliegue de personal (4,6%).

También en el segmento de las "tiendas" se siguen utilizando aplicaciones de IA bastante sencillas, como los sistemas de cámaras para la protección antirrobo en los puntos de venta (7,1%). La inteligencia artificial no sólo podría personalizar el marketing o adaptar las gamas de productos a los flujos de clientes, sino también ajustar el precio de los productos en tiempo real.

Mejorar la experiencia de compra y aumentar así las ventas: los minoristas de deportes fijos podrían desempeñar aquí un papel pionero, por ejemplo con un robot que ayude en la búsqueda de productos en la tienda y proporcione asesoramiento personalizado. También hay espejos inteligentes que combinan la realidad virtual con la compra tradicional transformando la compra en una experiencia cómoda y agradable. Por ejemplo, el espejo muestra pantalones de lluvia a juego con el chubasquero o recomienda las últimas zapatillas de correr repelentes al agua. Esto es posible gracias a sensores en el probador que utilizan tecnología RFID para reconocer el artículo que se está probando.

El 8,9% de las empresas encuestadas por HDE citan la falta de apoyo de la alta dirección como una de las razones de la falta de implantación de la IA. El deseo de casos de uso más concretos encabeza la lista (66,7%), seguido de menores costes de explotación de la IA (57,8%) y mayores beneficios de los proyectos de IA.

La conclusión del estudio de HDE: los casos de uso de la IA que requieren costes y tiempo siguen estando escasamente representados en las empresas minoristas, aunque en el estudio participaron tanto empresas pequeñas como grandes. Es posible que las empresas se centren inicialmente en utilizar la IA en áreas en las que se puedan obtener resultados visibles rápidamente para justificar sus inversiones. Otra razón podrían ser las limitaciones presupuestarias o de recursos.

"La experiencia de compra es cada vez más digital: ¿tiene aún futuro el comercio tradicional? Creemos que sí, ¡absolutamente!", dice el sitio web de "Knowledge4Retail. Este consorcio de 13 empresas de los ámbitos del comercio minorista, algoritmos de IA, economía de plataformas e integración de TI está construyendo una plataforma de datos de IA que conecta el mundo digital con el comercio minorista tradicional, y todo ello es de código abierto.

Como parte del proyecto, se han diseñado e implementado cuatro prototipos de aplicaciones basados en el modelo de datos desarrollado. Estos prototipos incluyen intralogística inteligente, marketing minorista estratégico para establecer tiendas personalizadas, robótica de servicio para apoyar a los empleados de las tiendas y la conexión a Internet de las Cosas de un frigorífico inteligente. "La motivación del proyecto es el hecho de que se dispone de pocos datos sobre el movimiento de los productos o la interacción del cliente con un producto en una tienda. Sin embargo, la disponibilidad de estos datos permitiría nuevos servicios, por ejemplo la optimización de la distribución de las tiendas, el apoyo a los empleados de las tiendas y una mejor experiencia de compra para los clientes", afirma Tim Schopf, de la Universidad Técnica de Múnich. Schopf presentó el proyecto en la "Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial para la Industria", celebrada en California en 2022.

Schopf concluye: "Para cerrar la brecha entre las tiendas físicas y las tiendas en línea, el sector debe esforzarse por conectar el mundo digital con el comercio minorista físico. Sin embargo, no basta con soluciones de digitalización individuales, sino que se necesita un concepto holístico para todo el sector. Para lograr este objetivo, se necesita una plataforma de IA para el comercio minorista tradicional que permita al sector desarrollar aplicaciones basadas en datos."