Comment l'IA fait passer la production de contenus sportifs à la vitesse supérieure

Chaque année, en avril, les diffuseurs du monde entier affluent à Las Vegas pour découvrir les dernières tendances et produits de production lors du NAB Show. Que l'IA fasse depuis longtemps son entrée dans la technique de production n'est pas une grande surprise. La vitesse à laquelle cela se produit, si. Toutes les technologies ne trouveront pas leur place dans le quotidien de la production - mais certains outils ont tout à fait le potentiel de révolutionner le broadcasting sportif.

• Analyse et évaluation en temps réel pour une nouvelle expérience des fans

• Analyse IA pour le coaching et la science

• Production automatisée de contenus

• Gestion des actifs à un nouveau niveau

• Ralentis en un clic

• Génération vocale AI de haut niveau

• Comme Netflix, mais pour le sport

• L'IA offre des opportunités mais aussi des défis pour le broadcasting sportif.

Amazon Web Services (AWS) a misé très tôt sur l'IA en tant que fournisseur et fournit des statistiques et des évaluations dans le domaine du sport grâce à une grande puissance de calcul et d'innombrables points de données - par exemple pour la Bundesliga. Grâce à AWS Match Facts, les fans de football peuvent avoir un aperçu approfondi du déroulement du match et consulter par exemple les probabilités de but et les données statistiques des joueurs*.

En tant que "Generative AI Provider" de la ligue allemande de football (DFL), AWS veut offrir bien plus à l'avenir : Dans le domaine de l'expérience des fans, des traductions, des personnalisations et des localisations automatisées devraient être créées à l'aide de l'IA d'AWS. Mais l'IA d'AWS sera également de plus en plus utilisée dans la production de médias et dans les archives vidéo.

L'IA donne également un coup de pouce au coaching sportif, car il existe désormais beaucoup plus d'outils permettant par exemple de visualiser et de comparer des séquences de mouvements. Dans les reportages sportifs, en particulier dans le football, on ne peut plus se passer de tels systèmes d'analyse. Qu'il s'agisse de coaching ou de reportage, cette forme d'analyse n'est possible que depuis que l'IA peut traiter les nombreuses données collectées.

Dans le domaine de la recherche, l'IA ouvre également la voie à d'autres études scientifiques sur le sport de compétition. Ainsi, la Deutsche Sporthochschule Köln a récemment annoncé qu'elle avait été sélectionnée pour un projet commun avec la TIB - Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek sur l'analyse de l'intelligence artificielle. analyse de vidéos sportives basée sur l'IA a reçu une subvention de la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG).

Depuis quelques années déjà, des tentatives ont été faites pour automatiser la production de contenus sportifs visuels, surtout dans les ligues inférieures, afin d'assurer une meilleure visibilité, notamment dans le sport associatif. L'IA a rendu de tels systèmes possibles. En règle générale, on utilise des caméras qui suivent le déroulement du match par tracking IA et le diffusent ensuite sur Internet ou le mettent à disposition pour consultation. Ces flux sont parfois également disponibles pour d'autres évaluations, par exemple pour des analyses tactiques, comme outil pour l'entraîneur* ou comme base pour la Fan TV.

Pixellot d'Israël développe de telles solutions. Les systèmes de ce fabricant se caractérisent par une combinaison d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique, de systèmes de caméras fixes et portables ainsi que de logiciels et de cloud computing.

Le résultat d'une production Pixellot ressemble à un reportage sportif professionnel. Le système génère même automatiquement des "coupures de presse", par exemple de joueurs* qui ont marqué des points. Ce que le fabricant considère comme une caractéristique unique de ses produits, c'est l'abondance de contenu produit par les systèmes Pixellot. Selon ses propres indications, plus de 150.000 jeux sont diffusés chaque mois dans quelque 80 pays. Cela alimente l'IA de Pixellot, de sorte qu'elle devient de plus en plus performante - et améliore ainsi la qualité des productions. La plupart du temps, ces systèmes de production sportive automatisée sont proposés sous forme d'abonnement. Les formules d'entrée de gamme permettent aux clubs de produire et de promouvoir les matches de leurs équipes, même avec un budget limité.

Dans les productions sportives, il s'agit souvent de créer des contenus le plus rapidement possible. Mais cela n'est possible que si les monteurs* trouvent facilement les scènes et les clips pertinents lors du montage. C'est précisément là qu'intervient la recherche sémantique, car elle offre bien plus que la recherche par métadonnées ou par tags. Un exemple concret : Si l'on recherche le terme "paisible" dans les archives de clips à l'aide de la recherche sémantique, on obtient comme résultat, outre le clip d'un chat endormi, un coucher de soleil ou de douces collines. Pour les rédacteurs* qui recherchent du matériel d'archives, de montage, de near-live ou de live, cela ouvre de toutes nouvelles possibilités de trouver des contenus.

Un certain nombre d'entreprises travaillent à l'intégration de cette fonctionnalité dans leurs systèmes de gestion des ressources. L'une d'entre elles est le groupe norvégien Fonn qui, avec son système MAM Mimir adopte une approche de production basée sur le cloud. Cela lui a d'ailleurs permis de Dyn Media a réussi à convaincre. Le service de streaming allemand utilise Mimir pour la production de son programme. L'entreprise berlinoise Obvious Future va encore plus loin avec son produit Cara One. Le CEO Eddi Weinwurm explique : "Nous voulions développer une IA qui ne donne pas l'impression d'être artificielle, c'est pourquoi nous parlons pour Cara One d'un Intelligent Media Assistant et non d'une intelligence artificielle. Cara One permet pour ainsi dire une recherche avec une compréhension du monde".

Mais la technologie d'IA sous-jacente de Cara One permet encore bien d'autres choses. Obvious Future a ainsi présenté une démonstration de "Predictive Editing". L'IA analyse le matériel brut disponible, à partir duquel un reportage de deux minutes doit par exemple être réalisé, et propose des coupes appropriées dans une sorte d'organigramme. Les monteurs peuvent ainsi travailler scène par scène et créer un reportage entier sur la base des propositions de l'IA.

Pratiquement aucun sport ne peut se passer de ralentis dans les reportages. Mais toutes les productions n'ont pas le budget nécessaire pour utiliser les coûteuses caméras à haute vitesse requises. Souvent, les équipes de production ne peuvent pas non plus installer une caméra Slomo à n'importe quel endroit sur le lieu de l'événement, et seules des caméras plus petites et plus compactes peuvent être installées.

Dans de tels cas, l'IA peut aider. Ainsi, il existe aujourd'hui quelques fournisseurs qui peuvent générer des slowmotions par logiciel. EVS, par exemple, a développé avec XtraMotion une solution qui calcule par IA un superslomo à partir d'un signal de caméra avec un taux de rafraîchissement normal. La particularité : XtraMotion n'a besoin que de quelques secondes pour cela, de sorte que les slomo calculés peuvent être utilisés immédiatement dans la transmission télévisée.

Grâce à l'IA, les ralentis de qualité ne sont pas forcément chers, comme le prouve Riedel Communications avec sa solution Solution RiMotionqui combine des fonctions de replay étendues, y compris le support du super slow motion, avec une interface innovante et conviviale. D'autres fabricants, comme TVU Networks ou Blackmagic Design, sont désormais en mesure de proposer des ralentis grâce à des solutions pilotées par l'IA. Dans ce cas, un iPhone peut aussi être la source des replays.

La start-up ElevenLabs n'existe que depuis deux ans, mais elle a déjà fait beaucoup de bruit. ElevenLabs s'est spécialisée dans le clonage et la synthèse de voix dans différentes langues - sur la base du Machine Learning. Et cela fonctionne incroyablement bien.

Avec l'AI Voice Generator, il est possible de convertir du texte en voix - en quelques secondes et dans les langues et les voix les plus diverses. Voice Clone permet même de cloner sa propre voix, qui peut alors prononcer n'importe quel texte. C'est au moins aussi impressionnant qu'effrayant.

Dubbing Studio est en mesure de traduire des clips audio ou le son de vidéos dans 29 langues actuellement. Le comble est que cela peut même se faire avec la voix de l'original - un commentaire sportif en allemand est ainsi disponible d'un seul coup avec la voix originale dans les langues les plus diverses. Pour le marché de la production sportive, cette technologie offre un potentiel incroyable pour la localisation de contenus.

L'IA reconnaît les préférences des utilisateurs* et facilite la mise à disposition de contenus personnalisés. Par exemple, les fans peuvent découvrir de nouveaux contenus, mais aussi recevoir plus de contenu de leur club favori respectif. TVXRAY de Teravolt offre aux services de diffusion et aux services OTT de nombreuses possibilités de personnalisation afin d'améliorer l'expérience du sport en direct : via des fonctionnalités telles que des clips sur les temps forts de chaque match, des statistiques instantanées en direct et des alertes vidéo personnalisées, jusqu'à un aperçu interactif du match. TV Buddy, également de Teravolt, suit une autre approche. Il s'agit d'une application de second écran qui met les données à disposition sous forme de chat. Les téléspectateurs* peuvent ainsi poser des questions via leur messagerie, par exemple WhatsApp, et recevoir des réponses de leur "TV Buddy". Ces outils ont tous un objectif général : ils doivent d'une part assurer une plus grande interaction avec les fans et d'autre part offrir plus d'incitations à rester le plus longtemps possible sur la plateforme concernée.

L'IA permet définitivement de rendre les reportages sportifs plus efficaces et, à terme, plus interactifs. Les développements de l'IA générative, qui automatise les processus créatifs et analytiques, sont particulièrement importants à cet égard. Pour les diffuseurs et les sociétés de production, il est encore souvent difficile d'intégrer les outils d'IA dans leurs flux de travail, de choisir les bons outils et de garder une vue d'ensemble. Mais : l'IA est là, et elle est là pour rester. Ceux qui profitent de ses avantages à un stade précoce ont une longueur d'avance.