l’Outdoor à la rencontre de l'intelligence artificielle et de la réalité virtuelle

“58 % des dirigeants mondiaux conviennent que leurs équipes ont amélioré à la fois l'efficacité et la qualité des décisions depuis la mise en œuvre des solutions d'IA.” – MIT SLOAN management review, sur une étude sectorielle mondiale

De la génération de contenu, la reconnaissance d'image, la recommandation de design, la modélisation et simulation, la mesure de performance produit (ACV et traçabilité)  à l’analyse de l'expérience utilisateur, les outils d’intelligence artificielle sont disponibles sur toute la chaîne de valeurs. Une des clefs de la transformation responsable à opérer dans le secteur textile, est de combiner transparence, durabilité et technologie digitale. Comment l’intelligence artificielle peut accompagner ces changements ? 

• Intelligence artificielle & réalité virtuelle
• Les outils design de l’AI 
• Scenari design du futur
• L’IA par et pour les marques
• l’IA strategie commerciale
• Maturité et Nuance dans les usages
• Limites de l’intelligence artificielle

Selon chat GPT Open AI: “l’intelligence artificielle (IA) désigne le domaine de l'informatique visant à créer des machines capables de réaliser des tâches qui requièrent normalement l'intelligence humaine.  Elle repose sur des algorithmes et des modèles mathématiques qui permettent aux machines d'analyser des données, d'identifier des schémas et de s'adapter à de nouvelles situations. Alors que l'AGI ( l'intelligence artificielle générale ou generative) vise à développer une intelligence polyvalente et adaptable qui peut exceller dans une variété de domaines. Elle est capable d'apprendre de nouvelles compétences, de s'adapter à des situations inconnues et de résoudre des problèmes complexes de manière similaire à un être humain.” 

“L'intelligence artificielle générative est encore un domaine en évolution et qu'il n'existe pas encore de système d'IA qui soit pleinement capable de reproduire l'intelligence générale et l'autonomie des êtres humains.” – Chat GPT by open AI

En résumé, l'intelligence artificielle cherche à imiter certaines capacités cognitives humaines de  pour permettre aux machines de réaliser des tâches de manière intelligente. Quant à la réalité virtuelle (RV), elle est définie par l’AI comme: “ Une technologie qui crée une simulation informatique immersive et interactive dans laquelle l'utilisateur peut plonger et interagir avec un environnement imaginaire ou augmenté.” Elle utilise généralement un casque spécial ou des dispositifs de visualisation pour fournir une expérience multisensorielle. L'objectif de la réalité virtuelle est de faire vivre à l'utilisateur des expériences qui semblent réelles, mais qui sont en fait générées par ordinateur. Alors que l’AI accompagne artificiellement des cycles de décision, la VR stimule un ou plusieurs sens pour augmenter une perception, un procédé, l’accès ou la pratique d’un sport. Certaines villes qui vivent  de la pratique sportive de plein air, se sont emparées de ces techniques. La ville de Sallanches dans les Alpes française a produit des campagnes de publicité d’activités outdoor (parapentes, via corda et pratiques aquatiques) en utilisant la réalité virtuelle. Une façon de donner accès à ses paysages de loin sans polluer et à des personnes ne pouvant y avoir accès. 

“L’IA pourrait augmenter de 150 à 275 milliards de dollars la performance économique de la mode et du luxe, dans les trois à cinq prochaines années.” – McKinsey 2023 report, generative AI unlocking the future of fashion

Les outils d'IA peuvent générer automatiquement du contenu visuel, comme des images, des graphiques ou des modèles 3D, en fonction de paramètres donnés. C’est dans le design et la conception produit que l’AI est la plus perceptible. Les designers 3.0 sont déjà passés par le digital et le dessin 2D ou 3D pour la conception assistée par ordinateur (CAO) dont le leader mondial reste Adobe™. Certains outils d'IA utilisent des algorithmes de recommandation pour suggérer des éléments de design ou des combinaisons esthétiques en fonction des préférences de l'utilisateur ou d'autres critères. C’est en particulier se qu’offrent les systèmes de design et conception Dall E™ et Ca.la™. Le premier est un modèle d'intelligence artificielle développé par OpenAI™ et l’autre la première application mobile du secteur de la mode, permettant aux entreprises de toutes tailles de collaborer à distance avec leur chaîne d'approvisionnement mondiale. Ca.la a été pensé comme une plate-forme évolutive avec des outils et une assistance pour automatiser et optimiser la chaîne de production tout en collaborant avec vos coéquipiers membres de l’application.

En utilisant DALL·E, les designers de mode peuvent fournir des descriptions textuelles détaillées du produit et l’innovation va générer des images réalistes et variées. Cela leur permet d'explorer différentes idées de design, d'itérer des concepts et de visualiser leurs créations avant même de les concrétiser physiquement. Grâce à DALL·E, les équipes peuvent utiliser les images générées comme base pour un développement ultérieur. Cela peut aider à explorer de nouvelles idées tout en récoltant les datas qui servent de Proof of concept. Un autre monde s’ouvre au métier de styliste, chef de produit et développeur .

Grâce à des simulations de fausses collaborations réalisées par l’IA avec des mots clés et nom de marques, des idées inattendues peuvent jaillir. Str4ngeThing, le compte instagram le plus en vogue de l’AI art & design s'est notamment fait remarquer par son concept 'The Birth of Venus. L’artiste utilise des outils génératifs d'images et design basés sur l’IA pour créer des pièces conceptuelles juxtaposant les époques, les marques et les styles comme ce survêtement cape architectural pour femme inspiré de Nike™ qui fait également référence à la Renaissance. 

 “J’utilise l'intelligence artificielle comme un outil puissant pour repousser les limites du design et de la technologie de la mode, l'intelligence artificielle est utilisée pour créer un art conceptuel de pointe qui met en valeur ses capacités remarquables. À travers mon travail, je vise à redéfinir le paysage de la mode grâce à l'art généré par l'IA et à l'inspiration.” – Str4ngeThing

Il y a quelques mois c’était une collaboration fictive entre Ikéa™ et Patagonia™ qui envahissait les réseaux. Cette fausse campagne de partenariat sur une collection virtuelle d’équipement de camping et meubles outdoor réalisée par le lab d’intelligence artificielle générative Midjourney™, à réuni les ADN des deux marques pour proposer par exemple un siège de camping, des lampes et un sac à dos. Pourquoi ne pas imaginer un jour que ces marques co-créeraient une collection d’accessoires et de mobilier outdoor éco responsable.

Les outils de modélisation utilisant l'IA peuvent créer des simulations virtuelles pour évaluer des concepts de design et le modélisme. Cela permet aux designers d'explorer différentes options, de prévoir les résultats et d'optimiser leurs créations avant leur mise en production. Et au modélisme de tester des matériaux, des volumes, des niveaux de transparence, de couleurs différents.  Ils peuvent être utilisés pour créer rapidement des focus sur les zones du produits plus fragiles ou spécifiques, en utilisant des postures animées adaptées à la pratique du sport, c’est le cas de certains logiciels de design 3D intégrant l’IA. La marque Schoeffel™ utilise des outils IA de 4D body mapping pour concevoir certains produits comme les sous-vêtements techniques de ski ou de cyclisme. Pour aller plus loin et alors que le géant américain est sur le point de lancer son masque Apple™ vision Pro, certaines marques d’accessoires outdoor se positionnent sur ce marché tech sensation. Les premières lunettes masques de skis à réalité augmentée ont été commercialisées par Sirius™. Ce produit apporte des informations qui servent et orientent la pratique de la glisse, en fonction des conditions météo, de la vitesse, de l’altitude ou du dénivelé… Côté paroie, c’est Athos Era™ qui ouvre la voie à une chaussure d’escalade personnalisée, sur mesure et imprimée en 3D grâce au scan des pieds des utilisateurs.

La  Tarification générée  et tarification dynamique est une approche de tarification basée sur l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle. L'objectif est d'optimiser les prix en utilisant des modèles génératifs pour analyser une multitude de combinaisons possibles (pays, heure, canal…) afin de trouver la stratégie de tarification la plus efficace. Certaines marques, dont Telfar™, l'utilisent comme des enchères pour faire augmenter ou baisser le prix, en fonction de la popularité et des ventes. Pour Telfar, la stratégie entre dans la “gaming tarification” car le prix final est fixé lorsque la derrière pièce est vendue. Cela leur permet de faire une estimation de précommande ou de fixer le prix le plus adapté, comme pour les sites de réservations d'hôtels. Du point de vue analyse de l'expérience utilisateur, les outils d'IA peuvent analyser les données d'utilisation et les comportements des utilisateurs pour identifier des modèles et des tendances. Ces informations peuvent aider les designers à comprendre comment améliorer l'expérience utilisateur et à prendre des décisions basées sur des données.

Dans le design, le sourcing et le marketing, ces outils d'IA offrent des possibilités passionnantes pour les professionnels créatifs. En les aidant à améliorer la qualité de leurs réalisations et choix stratégiques, ces domaines vont pouvoir les intégrer dans la gestion des données et prévisions des risques. Lorsque l’IA est utilisée à bon escient et avec un cadre approprié, son grand atout reste d'être un transformateur formé sur des quantités géantes de données.  Pourtant, il demeure beaucoup de points d’obscurité. Peut-on inclure des règles éthiques et morales dans les outils ? A quel point de nuances est-elle préparée? Quels sont les taux de fiabilités? Quels sont les leviers culturels et temporels intégrés pour la prise de décision stratégique faite avec les outils digitaux d’intelligence artificielle ? Qu’est ce qu’est l’esthétique ou le beau pour une IA ? 

"Dans notre outil de traçabilité, l’IA est au service de l’intelligence métier. Nous proposons d’optimiser l'engagement des utilisateurs dans le processus de traçabilité. Le pré-remplissage de données rend la plateforme plus facile d'utilisation, notamment pour les fournisseurs." – Laura Bréband, co fondatrice de Trace for good.

Tout comme pour le mythe de la croissance verte et pour éviter un certain techno-solutionnisme, alerter sur les limites et les possibles dérives ou effets rebond d’un système est important. Selon les cas, les pays et les législations, les solutions AI et VR seront encouragées ou freinées. Toutes les marques ne sont pas encore prêtes à engendrer de tels changements et adaptent leur chaîne de valeurs et leur façon de vendre. Pour certains produits, positionnement de marques, il est plus complexe d’intégrer ces façons de procéder. Le premier pas est souvent la traçabilité 3.0 et l’approche de e.commerce mise au goût du jour. L'intelligence artificielle  déjà très présente, sera complètement assimilée dans un futur proche.  Sous quel cadre éthique et de législation, cela reste à définir. Dans une industrie où les données stimulent la performance responsable, il est important de s’y préparer car la société algorithmique arrive fortement sur le marché.