OutDoor 4.0: IA y realidad virtual para la marca del futuro

Identificar cuál será el siguiente paso, compartir las mejores prácticas, crear asociaciones sólidas y proteger la información crítica se convertirá en algo vital para algunas marcas. Desde el diseño a la producción, pasando por el marketing, la logística y los canales de distribución, las tecnologías inteligentes transformarán radicalmente las empresas a medio plazo.

"El 58% de los ejecutivos de todo el mundo coinciden en que sus equipos han mejorado tanto la eficiencia como la calidad de las decisiones desde que implantaron soluciones de IA". - MIT SLOAN Management Review, basado en un estudio global del sector.

Desde la generación de contenidos, el reconocimiento de imágenes, las recomendaciones de diseño, la modelización y simulación, la medición del rendimiento del producto (ACV y trazabilidad) hasta el análisis de la experiencia del usuario, las herramientas de IA están disponibles en toda la cadena de valor. ¿Cómo pueden ayudar a resolver los retos de la industria?

Todas las perspectivas de un vistazo

Inteligencia artificial general y realidad virtual
La IA como diseñadora
Colaboraciones del futuro con IA
La IA en el desarrollo de productos
La IA en la fijación de precios y para mejorar la experiencia del usuario
¿Está preparada la IA?
Los límites de la IA

Según Open AI, "la inteligencia artificial (IA) se refiere al campo de la informática cuyo objetivo es crear máquinas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Se basa en algoritmos y modelos matemáticos que permiten a las máquinas analizar datos, reconocer patrones y adaptarse a nuevas situaciones. La AGI (Inteligencia Artificial General), por su parte, pretende desarrollar una inteligencia versátil y adaptable que pueda sobresalir en una amplia gama de dominios. Es capaz de aprender nuevas habilidades, adaptarse a situaciones desconocidas y resolver problemas complejos de forma similar a un humano".

"La inteligencia artificial general sigue siendo un campo en evolución. Todavía no existe ningún sistema de IA que pueda replicar completamente la inteligencia general y la autonomía de los humanos." - Abrir la IA al ChatGPT

En pocas palabras, la inteligencia artificial intenta imitar ciertas capacidades cognitivas de los humanos para que las máquinas puedan realizar tareas de forma inteligente. La IA define la realidad virtual (RV) como: "Una tecnología que crea una simulación informática inmersiva e interactiva en la que el usuario puede sumergirse e interactuar con un entorno imaginario o aumentado". En la mayoría de los casos, se utilizan unos auriculares especiales o un dispositivo de visualización para ofrecer a los usuarios una experiencia multisensorial. El objetivo de la realidad virtual es ofrecer a los usuarios experiencias que parecen reales pero que en realidad son generadas por ordenador. Mientras que la IA reproduce artificialmente los procesos de toma de decisiones, la RV estimula uno o varios sentidos para mejorar la percepción, el proceso, el acceso o la práctica de un deporte. Algunas ciudades dedicadas a actividades deportivas al aire libre ya han adoptado esta tecnología. Por ejemplo, la ciudad de Sallanches, en los Alpes franceses, utiliza la realidad virtual para sus campañas de promoción de actividades al aire libre (parapente, vía corda y deportes acuáticos), una forma de que las personas que no tienen acceso a este paisaje puedan sumergirse en él. Y todo ello sin ningún impacto de CO2.

"La IA podría impulsar la producción económica de la industria de la moda y el lujo entre 150.000 y 275.000 millones de dólares en los próximos tres a cinco años". - Informe McKinsey 2023 "Generative AI unlocking the future of fashion".

Las herramientas de IA ya pueden generar automáticamente contenidos visuales como imágenes, gráficos o modelos 3D con algunas especificaciones. Especialmente en el diseño de productos, la tecnología ya se ha consolidado. Los diseñadores innovadores ya utilizan el dibujo digital y 2D o 3D para el diseño asistido por ordenador (CAD), del que Adobe™ sigue siendo el líder mundial del mercado.

Algunas herramientas de IA utilizan algoritmos de recomendación para sugerir elementos de diseño o combinaciones visualmente atractivas en función de preferencias personales u otros criterios. Por ejemplo, los sistemas de diseño Dall E™ y Ca.la™ pueden hacer esto. Dall E™, al igual que ChatGPT, fue desarrollado por OpenAI y está basado en IA. Ca.la™ es la primera aplicación móvil para la industria de la moda que permite a empresas de todos los tamaños colaborar a distancia con sus proveedores globales. La herramienta está diseñada como una plataforma escalable que permite automatizar y optimizar la cadena de producción. También es posible intercambiar información con colegas a través de la app. Con Dall E™, los diseñadores de moda pueden introducir descripciones de texto detalladas del producto y la herramienta genera imágenes realistas y diversas a juego.

Esto les permite probar diferentes ideas de diseño, abordar conceptos y visualizar sus creaciones antes incluso de que se realicen físicamente. Con Dall E™, los equipos pueden utilizar las imágenes generadas como base para el desarrollo posterior del producto. Esto puede ayudar a explorar nuevas ideas mientras se recopilan datos que sirvan como prueba de concepto. ¡Se abre un nuevo mundo para diseñadores, jefes de producto y desarrolladores!

La IA también puede idear colaboraciones que en realidad no existen basándose en palabras clave y nombres de marcas. Así surgen ideas inesperadas. Str4ngeThing, una de las cuentas de Instagram más candentes sobre arte y diseño con IA, se ha hecho un nombre con su concepto "El nacimiento de Venus". El artista utiliza imágenes generativas basadas en IA y herramientas de diseño para crear obras conceptuales que combinan épocas, marcas y estilos, como un chándal de mujer inspirado en Nike™ con una capa arquitectónica que tiene un fuerte guiño al Renacimiento.

"Utilizo la inteligencia artificial como una poderosa herramienta para ampliar los límites del diseño de moda y la tecnología. Con mi trabajo, pretendo redefinir la industria de la moda a través del arte y la inspiración generados por la IA." - Str4ngeThing

Hace unos meses, una colaboración ficticia entre Ikea™ y Patagonia™ causó revuelo en las redes sociales. Se creó utilizando Midjourney™ y reunió el ADN de ambas marcas. El resultado fue equipamiento de camping y mobiliario de exterior, por ejemplo un asiento de camping, lámparas y una mochila. Y es tan impensable que algún día ambas marcas diseñen juntas de verdad una colección de accesorios y muebles ecológicos para exteriores?

La IA también puede utilizarse en conceptos de diseño y construcción de modelos. La IA se utiliza para crear simulaciones virtuales con las que evaluarlos. Esto permite a los diseñadores probar distintas opciones, predecir resultados y optimizar sus creaciones antes de pasar a la fase de producción. Y los creadores de modelos pueden probar distintos materiales, volúmenes, niveles de transparencia y colores. Algunos programas de diseño 3D que utilizan IA simulan las posturas que la gente utiliza en el deporte, de modo que los diseñadores pueden centrarse directamente en las áreas más importantes y críticas del producto. La marca Schoeffel™, por ejemplo, utiliza herramientas de IA 4D para mapear los cuerpos, lo que facilita el diseño de determinados productos, como la ropa interior técnica de esquí o ciclismo.

A medida que se acerca el lanzamiento de la gafa Apple™ Vision Pro del gigante tecnológico estadounidense, algunas marcas de outdoor van un paso más allá y se posicionan también en el mercado de la innovación tecnológica. La primera gafa de realidad aumentada para esquiar ha sido lanzada por Sirius™. El producto proporciona información que apoya y guía el esquí en diferentes condiciones meteorológicas, velocidades, altitudes o cambios de elevación. La marca Athos Era™, por su parte, está preparando el terreno para un zapato de escalada personalizado e impreso en 3D basado en escáneres del pie.

Los precios generados y los precios dinámicos son enfoques de fijación de precios basados en el uso de la IA. El objetivo es optimizar los precios. Para ello, se utilizan modelos generativos que analizan diversos factores influyentes (país, momento, canal, etc.) para encontrar la estrategia de precios más eficaz.

Algunas marcas, entre ellas Telfar™, los utilizan de forma similar a las subastas para subir o bajar el precio en función de la popularidad y las ventas. En el caso de Telfar, esto se denomina "gaming pricing", ya que el precio final se fija cuando se vende la contrapartida. Esto permite a la marca hacer una estimación previa y fijar el mejor precio, como ocurre con los sitios de reservas hoteleras. Las herramientas de IA también pueden analizar los datos de uso y el comportamiento de los usuarios para identificar patrones y tendencias. Esta información ayuda a los diseñadores a entender cómo mejorar la experiencia del usuario y tomar decisiones basadas en datos.

Las herramientas de IA también ofrecen interesantes oportunidades a los expertos en diseño, abastecimiento y marketing. Al ayudar a mejorar la calidad de sus diseños y decisiones estratégicas, estas áreas también se beneficiarán de la gestión de datos y la predicción de riesgos en el futuro.

Cuando se utiliza con prudencia y en las condiciones adecuadas, la IA es un transformador entrenado en enormes cantidades de datos. Sin embargo, sigue habiendo muchas zonas grises. ¿Podemos incorporar normas éticas y morales a las herramientas? ¿Están bien preparadas? ¿Cuál es su fiabilidad? ¿Puede tener en cuenta marcos culturales y temporales? ¿Qué es incluso "estético" o "bello" para una IA?

"En nuestra herramienta de trazabilidad, la IA está al servicio de la inteligencia empresarial. Proponemos optimizar la participación del usuario en el proceso de trazabilidad. La precumplimentación de datos facilita el uso de la plataforma, sobre todo para los proveedores". - Laura Bréband, cofundadora de Trace for good

Como ocurre con el mito del crecimiento verde, y para evitar cierto tecnosolucionismo, hay que ser consciente de los límites y posibles derivas o efectos rebote de un sistema.

Según el caso de uso, el país y la legislación, las soluciones de IA y RV se promueven o se inhiben. No todas las marcas están preparadas para estos cambios y están adaptando su cadena de valor y sus métodos de venta. Para algunos productos y marcas, es especialmente complejo avanzar. El primer paso suele ser la trazabilidad 3.0 y una solución moderna de comercio electrónico. La inteligencia artificial, que ya está muy presente, se integrará plenamente en un futuro próximo. Pero aún está por determinar en qué marco ético y bajo qué legislación. Una cosa es cierta: los datos van en aumento y hay que estar preparado para ello.