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ZHENYU LUO/unsplash
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Sportbusiness/05/28/2024

Comment l'IA façonne le système de santé du futur

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Des diagnostics plus précis, une meilleure prise en charge des patients, une efficacité accrue des processus médicaux : L'intelligence artificielle révolutionne le secteur de la santé. Grâce à sa capacité à analyser d'énormes quantités de données à la vitesse de l'éclair, l'IA offre d'immenses avantages aux médecins et aux patients. L'exemple de l'entreprise berlinoise Noah Labs montre à quel point la technologie de l'IA s'est déjà imposée.

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A l'avenir, les médecins devront soigner de plus en plus de patients - le plus rapidement, le plus efficacement et le plus économiquement possible. L'entreprise américaine Forward Health a désormais une toute nouvelle idée sur la manière dont cela pourrait fonctionner. Fondée en 2017 par l'ex-manager de Google Adrian Aoun, l'entreprise a inventé le CarePod, le cabinet médical doté d'une intelligence artificielle - mais (presque) sans médecin.

Une capsule de six mètres carrés remplace un médecin généraliste

La capsule de six mètres carrés, équipée de toute une série de technologies médicales, est maintenant utilisée aux États-Unis, dans des centres commerciaux et des immeubles de bureaux. Elle doit offrir aux utilisateurs les mêmes possibilités qu'une visite chez le médecin de famille - de manière quasi entièrement automatique. En cas de questions ou de problèmes, un* assistant* médical est présent sur place, mais il ne réalise pas lui-même les examens.

Les prestations comprennent un scan du corps entier, la santé cardiaque, des tests de la thyroïde, la tension artérielle, des échantillons de sang, la gestion du poids, des tests de diabète, Covid 19 et VIH ainsi que pour la santé des reins et du foie. Pour ce faire, une multitude de capteurs, de scanners, de microphones, de caméras et d'appareils de prélèvement d'échantillons sont embarqués. Les médecins n'ont qu'à vérifier les résultats qui leur sont transmis et à rédiger des ordonnances qui sont ensuite imprimées immédiatement dans le CarePod.

Le travail des médecins est mis à l'échelle grâce à l'IA

En outre, ils répondent aux questions des patients par le biais d'une application et se chargent, si nécessaire, de les envoyer chez des spécialistes. Une voix virtuelle guide les patients dans les procédures, qui doivent également être faciles à suivre pour les personnes âgées. La vision du chef de Forward Adrian Aoun : "Nous devons trouver des moyens de faire évoluer le travail des médecins* de manière à ce qu'ils puissent aider davantage de personnes". L'abonnement à tous les services du CarePod coûte 99 dollars par mois.

Noah Labs : une entreprise allemande d'IA en plein essor

En Allemagne, Noah Labs se fait actuellement remarquer. Cette entreprise berlinoise innovante s'est spécialisée dans le développement et l'application de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer le diagnostic médical. Elle s'adresse aux patients* souffrant de maladies du cœur et des vaisseaux sanguins ainsi qu'à leurs cabinets de cardiologie et de médecine générale ou à leurs cliniques.

L'IA réagit automatiquement en cas d'anomalies

"Les patients* peuvent enregistrer les paramètres vitaux, les symptômes et les biomarqueurs confortablement depuis chez eux, à l'aide par exemple de smartwatches ECG ou de brassards de pression artérielle connectés à Internet", explique le fondateur Oliver Piepenstock dans un entretien avec ISPO. "Le personnel médical, quant à lui, garde un œil sur toutes les valeurs via un tableau de bord et reçoit automatiquement des notifications en cas d'anomalies".

Inspiré par l'IA grâce à ses études de logiciels à Harvard

Le cofondateur de Piepenstock, Marcus Hott, s'est inspiré de ses recherches sur les logiciels à la Harvard Medical School, où il a découvert l'énorme potentiel de l'IA en cardiologie en développant des algorithmes d'IRM cardiaque. Il a terminé ses études à l'université technique de Munich.

"Et j'apporte mon expérience de fondateur et d'expert financier", explique Piepenstock. "Nous nous sommes rencontrés dans le programme d'incubation 'Entrepreneur First'. Notre passion commune pour les technologies révolutionnaires dans le domaine de la santé nous a ensuite conduits à la création de Noah Labs".

Les applications de l'IA se sont déjà imposées

L'intelligence artificielle a le potentiel, en particulier dans le domaine du diagnostic médical, d'améliorer considérablement la précision et l'efficacité des diagnostics. Dans le domaine de l'imagerie, par exemple pour les scanners et les IRM, les applications basées sur l'apprentissage automatique se sont déjà imposées de manière remarquable.

Les médecins traitants sont soulagés par l'IA et peuvent se consacrer davantage à leurs consultations, aux visites ou à l'accueil de nouveaux patients*. Lors d'interventions chirurgicales, les robots pilotés par l'IA améliorent la précision et la sécurité, ce qui permet d'accélérer le temps de guérison et de réduire les complications.

Dans le secteur de la santé, l'IA aide également dans les tâches administratives, elle peut optimiser les plans de personnel et ainsi réduire considérablement les coûts.

L'IA dans le domaine de la santé a encore beaucoup de potentiel

Où se cache encore un potentiel de progrès grâce à l'IA en médecine ? Un autre domaine d'application prometteur est l'analyse de la voix en cardiologie, explique Piepenstock : "Parce que la voix humaine peut fournir des informations précieuses sur l'état de santé, y compris le rythme cardiaque et respiratoire. Elle permet également de mettre en évidence les troubles de la fonction cardiaque".

D'ici quelques années déjà, Piepenstock en est convaincu, "presque chaque soignant sera équipé d'un copilote IA qui l'assistera". Au cours des dernières décennies, à peu près tous les grands secteurs ont été transformés par la technologie - mais le secteur de la santé a encore une grande marge de progression.

Opportunités de l'IA en médecine

  • Aide au diagnostic : les systèmes d'IA tels que IBM Watson Health analysent les données médicales afin d'établir des diagnostics plus précis et d'aider les médecins dans leur prise de décision.
  • Radiologie : "DeepMind" de Google développe des algorithmes qui analysent les radiographies et les IRM et peuvent ainsi détecter les maladies plus rapidement que les médecins.
  • Progrès dans le traitement du cancer : la société américaine Tempus utilise l'IA pour analyser les données génétiques et cliniques et créer des plans de traitement personnalisés pour les patients atteints de cancer.
  • Détection précoce de maladies : La société israélienne Aidoc utilise l'IA pour analyser les données d'imagerie médicale en temps réel et détecter les signes précoces de maladies telles que les accidents vasculaires cérébraux ou les embolies pulmonaires.
  • Administration et optimisation des flux de travail : l'entreprise américaine Olive AI automatise les tâches administratives dans les hôpitaux, comme la planification des rendez-vous et la facturation, améliorant ainsi l'efficacité.

Les inquiétudes en matière d'éthique et de protection des données freinent les progrès de l'IA

"Le secteur de la santé fait partie des derniers secteurs qui restent", estime Piepenstock. La lenteur de l'utilisation généralisée de l'IA dans la pratique médicale est également liée à des préoccupations d'ordre réglementaire, éthique et de protection des données. De plus, l'intégration de solutions d'IA dans les infrastructures existantes des hôpitaux nécessite de nombreux investissements et adaptations.

L'IA de Noah Labs est actuellement utilisée dans des cabinets de médecins généralistes et de cardiologues en tant que projet pilote. Il en va de même pour plusieurs études cliniques, par exemple à la Charité de Berlin et dans une clinique de Barcelone. En outre, Noah Labs est soutenu par EIT Health, l'une des plus grandes initiatives européennes de promotion de l'innovation dans le secteur de la santé. Noah Labs est également membre du "Centre for Health Technology and Innovation" de l'American Heart Association.

"Nous avons encore du pain sur la planche. La prochaine étape est l'approbation de notre innovation en tant que dispositif médical de classe IIa. Nous voulons franchir la barre des plus de 1.000 patients* surveillés".

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