6 tendencias de marketing deportivo que debe conocer y utilizar

La hiperpersonalización se basa en la combinación de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para lograr estrategias de marketing aún más específicas. Mientras que los métodos tradicionales, como la segmentación psicográfica, identifican valores y motivos basados en el comportamiento digital, las herramientas de IA permiten un procesamiento más eficiente de grandes volúmenes de datos. Los datos de comportamiento, contextuales y en tiempo real, así como las características psicográficas, se incluyen para crear experiencias de usuario a medida. Los sistemas de recomendación asistidos por IA y los chatbots permiten a los clientes de comercio electrónico vivir una experiencia de compra personalizada y a los seguidores de clubes deportivos -ya sean jóvenes aficionados o padres de familia mayores- dirigirse de forma individualizada.

El comercio social, también conocido como compras sociales, se refiere a la venta al por menor en línea a través de plataformas de medios sociales y es especialmente popular entre la Generación Z, ya que los clientes pueden comprar directamente en las plataformas. Esto hace que TikTok, Instagram y similares sean canales de venta atractivos para los minoristas. Según una encuesta de Capterra, más del 50% de los encuestados han comprado al menos un producto a través de las redes sociales en los últimos seis meses. Por lo tanto, el comercio social ofrece un gran potencial para las marcas deportivas y los minoristas, ya que muchos usuarios comparten allí contenidos y recomendaciones.

El comercio social ya está muy extendido en Asia desde hace varios años. Las redes sociales WeChat y KakaoTalk disponen allí de sofisticadas funciones de comercio electrónico, incluida la compra en directo. Con WeChat, los usuarios pueden llamar a taxis, reservar citas con el médico, pagar visitas a restaurantes o enviar dinero a sus amigos.

La UX (experiencia del usuario) y la CX(experiencia del cliente) no sólo son importantes para aumentar el éxito de ventas inmediato, sino también para construir y mantener relaciones a largo plazo con los clientes, que son cruciales para el éxito sostenible en el marketing deportivo. La EX (experiencia del empleado) o gestión del compromiso de los trabajadores también sigue estando en el punto de mira. Básicamente, no se trata sólo de formar a los empleados -por ejemplo, en atención al cliente-, sino también de optimizar su entorno de trabajo. Sportscheck ya tuvo buenas experiencias con el uso de tabletas hace unos años. Hasta aquí, todo familiar.

Pero la hiperpersonalización permite ahora experiencias y recorridos del cliente completamente nuevos. Sebastian Küpers, CTO del Grupo Plan.Net, describe un caso práctico de uso de UX en el sector medio Absatzwirtschaft para la compra de un coche a través de un chatbot. "La IA sabe que los posibles compradores son una pareja acomodada y joven a la que le gusta viajar en coche y adora el lujo, el confort y los tonos azules", explica el experto. "Esto da a los clientes la sensación de que recibirán el mismo asesoramiento experto y personalizado que en un concesionario".

Las campañas de publicidad exterior falsa (FOOH) también utilizan la mezcla de lo real y lo digital, llevando la publicidad exterior clásica (OOH) y la publicidad exterior digital (DOOH) a un nuevo nivel. Los artistas digitales juegan con la realidad y crean imaginativas animaciones gráficas para los canales de redes sociales de las marcas. Las campañas FOOH consiguen un alto nivel de atención allí, idealmente se hacen virales y dan el salto a la cobertura de los medios tradicionales. Este nuevo y peculiar género suele adoptar un enfoque lúdico mezclando imágenes reales con activos en 3D. La marca de cosméticos Maybelline es un buen ejemplo de campaña FOOH de éxito. En la película, los cepillos de rímel de gran tamaño pintan pestañas gigantes de trenes y autobuses del metro de Londres.

Los vídeos con IA podrían revolucionar la FOOH en 2024: OpenAI, desarrolladores de ChatGPT, presentaron a mediados de febrero su generador de texto a vídeo Sora. El modelo de IA puede generar películas asombrosamente realistas a partir de una simple indicación. En un principio, Sora sólo estará disponible para creativos seleccionados con el fin de evaluar los posibles riesgos de seguridad.

Justo cuando pensabas que la diferenciación del marketing de influencers estaba completa, una nueva forma está añadiendo azúcar virtual al bombo: los influencers modelo de IA. Estos personajes creados mediante IA generativa están llamados a revolucionar el negocio de los influencers. Con lo flexibles, rápidos y rentables que son los creadores virtuales, no es de extrañar que cada vez más marcas quieran trabajar con ellos. 

Los modelos virtuales existen desde hace tiempo, y el acceso a herramientas de imagen de IA como Midjourney ha hecho posible que personas no profesionales puedan crear personajes virtuales, lo que ha provocado un fuerte aumento de los creadores de IA. Las tecnologías de IA también están ayudando a mejorar la interacción con los aficionados, por ejemplo a través de una función de chat. Y los personajes virtuales no tienen nada que envidiar a los influencers reales. Las agencias detrás de los modelos de IA crean historias de vida enteras en torno a ellos, incluidas aficiones y citas. Aitana López, un personaje de la agencia The Clueless de Barcelona, por ejemplo, es una española urbana y deportista a la que le encanta el fitness y los eSports.

Hasta ahora, las cookies de terceros se utilizaban para rastrear a los usuarios en varios sitios web, por ejemplo para seguir su comportamiento e intereses y mostrar publicidad personalizada. Pero ahora por fin ha comenzado el "ocalipsis de las cookies": Tras Safari y Firefox, Google Chrome también suprime las cookies de terceros desde principios de 2024. Inicialmente, esto sólo afectará a unos pocos usuarios del navegador, pero a partir de mediados de año, el bloqueo automático de las cookies de terceros será la configuración por defecto para todos los usuarios de Chrome.

Afortunadamente, la inteligencia artificial también ofrece nuevas posibilidades de segmentación inteligente y respetuosa con la protección de datos en este ámbito, sin la cual la hiperpersonalización no sería posible. La tendencia se dirige hacia tecnologías que clasifican a los usuarios en grupos de interés en lugar de rastrearlos como individuos, lo que debería proteger mejor su privacidad.