KI in der Produktinnovation: Wie gut simuliert eine künstliche Zielgruppe echte Kund*innen?

• Wissenschaftlerin Monika Imschloß über die Simulation von Kaufverhalten
• Entwickler Paulo Salem über die Interaktion in Gruppen von KI-Personas
• Innovator Julian Mangold über die Nutzung von Generativer KI zum Prototyptest
• Fünf Aspekte zum Mitnehmen

Erstelle dir mit KI den digitalen Zwilling deiner Zielgruppe, um Bedürfnisse schneller zu verstehen, Ideen früher abzuklopfen oder Prototypen realistischer zu testen.  Das empfiehlt ein Experte Joe Pulizzi in der Folge “Unconventional Content Marketing Strategies“ im Podcast “This Old Marketing” Ende 2024. Pulizzi ist eine Koryphäe der Szene, auf LinkedIn folgen ihm über 250.000 Menschen. 

Unterstützt wird Pulizzi von etwa 3.000 Marktforscher*innen aus 14 Ländern. Sie sagen: Bald testen nicht mehr Menschen deine Produkte – sondern ihre KI-Kopien. Bis 2027 “könnte mehr als die Hälfte der klassischen Marktforschung mit Hilfe von KI-erstellten, synthetischen Personas geschehen”, schreiben die Autor*innen des Reports Market Research Trend 2025.  

Aber wie gut funktioniert dieses sogenannte Silicon Sampling? Und wie realistisch ist die Prognose? ISPO hat für dich recherchiert, was hinter dem Trend steckt, wie du schon heute davon profitierst – und warum der Einsatz synthetischer Zielgruppen dir einen klaren Vorsprung im Markt verschaffen kann. 

Monika Imschloß ist Professorin für Marketing an der Leuphana Universität Lüneburg, forscht seit Jahren zu multisensorischen Marketing und untersucht diesen Bereich nun auch anhand von Künstlicher Intelligenz.  

ispo.com: Was weiß die Wissenschaft über synthetische Personas? 

Monika Imschloss: Wir untersuchen, ob Large Language Models (LLMs) Effekte nachbilden können, die aus der Marketingforschung bekannt sind. Zum Beispiel haben wir mit ChatGPT 4.0 getestet, ob menschliches Antwortverhalten in synthetischen Befragungen reproduziert wird. Ein Beispiel ist der "Exciting Red and Competent Blue"-Effekt, bei dem Marken mit roten Logos aufregender und Marken mit blauen Logos kompetenter wirken. Wenn wir die Logos separat in ChatGPT prompten, sind die Ergebnisse weniger eindeutig. Zeigt man ChatGPT hingegen beide Logos gleichzeitig, wird der Effekt, den wir auch von menschlichen Versuchspersonen aus früheren Marketingstudien kennen, stärker sichtbar.